Pengertian Tentang Data Analytics ?
Pengertian Tentang Data Analytics ?
Pengertian Data Analytics
Data Analytics adalah disiplin ilmu yang melibatkan pemeriksaan, pembersihan, transformasi, dan pemodelan data untuk menemukan informasi yang berguna, mendukung pengambilan keputusan, dan memecahkan masalah. Ini adalah proses yang menggunakan metode statistik, matematika, dan algoritma untuk menganalisis data mentah dan mengubahnya menjadi informasi yang dapat dimengerti dan digunakan berguna oleh bisnis atau organisasi.
Elemen Komponen Utama dalam Data Analytics :
- Pengumpulan Data : Mengumpulkan data dari berbagai sumber, baik internal maupun eksternal, seperti database, sensor, survei, dan lain-lain.
- Pembersihan Data : Mengidentifikasi dan memperbaiki atau menghilangkan data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau tidak relevan untuk memastikan integritas dan kualitas data.
- Transformasi Data : Mengubah data mentah ke dalam format yang lebih sesuai untuk analisis, termasuk pengkodean ulang, normalisasi, dan agregasi data.
- Analisis Data : Menggunakan teknik statistik dan algoritma untuk menganalisis data dan menemukan pola, tren, atau hubungan yang signifikan.
- Visualisasi Data : Menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami, seperti grafik, tabel, atau diagram.
- Interpretasi Data : Mengambil kesimpulan dari hasil analisis dan memberikan rekomendasi berdasarkan temuan tersebut.
Jenis Data Analytics
- Descriptive Analytics (Analitik Deskriptif) : Menggambarkan apa yang telah terjadi dalam data historis. Contohnya adalah laporan penjualan bulanan.
- Diagnostic Analytics (Analitik Diagnostik) : Menjelaskan mengapa sesuatu terjadi dengan menganalisis data historis untuk menemukan penyebab utama.
- Predictive Analytics (Analitik Prediktif) : Memprediksi apa yang mungkin terjadi di masa depan berdasarkan analisis data historis. Contohnya adalah prediksi penjualan berdasarkan tren sebelumnya.
- Prescriptive Analytics (Analitik Preskriptif) : Memberikan rekomendasi tindakan yang harus diambil untuk mencapai hasil yang diinginkan berdasarkan analisis data.
Manfaat Data Analytics
- Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik : Data analytics membantu organisasi membuat keputusan yang lebih tepat dan didukung oleh data.
- Efisiensi Operasional : Analisis data operasional dapat mengidentifikasi area untuk peningkatan efisiensi dan pengurangan biaya.
- Pengalaman Pelanggan yang Lebih Baik : Dengan menganalisis data pelanggan, perusahaan dapat memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan.
- Keunggulan Kompetitif : Organisasi yang memanfaatkan data analytics memiliki keunggulan dalam merespons perubahan pasar dengan lebih cepat dan tepat.
Secara keseluruhan, data analytics adalah alat yang sangat penting dalam dunia bisnis dan teknologi modern, membantu organisasi dalam mengoptimalkan operasi mereka dan mencapai tujuan strategis.
Kesimpulan
Data Analytics (DA) adalah ilmu untuk mengolah dan mengembangkan data besar (big data) untuk membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. DA menggunakan alat, teknologi, dan proses untuk menemukan tren, memecahkan masalah, dan mengungkap wawasan mendalam dari data. DA dapat membentuk proses bisnis, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mendorong pertumbuhan bisnis.Data Analytics (DA) melibatkan beberapa proses yang berbeda, antara lain: Mendefinisikan pertanyaan yang tepat, Mengumpulkan data, Membersihkan data, Menganalisis data.
Data olahan dari DA mungkin akan divisualisasikan dan dipresentasikan kepada person in charge. Insight dari data tersebut juga bisa dijadikan pondasi untuk membuat strategi bisnis atau aksi-aksi lainnya.
DA menggunakan alat seperti SQL, Microsoft Excel, dan visualisasi data untuk menganalisis data
